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咱们走进了芯片新期间

(原标题:咱们走进了芯片新期间)

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起首:内容由半导体行业不雅察(ID:icbank)编译自semiengineering,谢谢。

软件界说硬件可能是最终的左移法子,因为芯片想象比以往任何时候都更接近确凿的协同想象,潜在容量镶嵌硬件,更强盛的功能通过无线或软件更新提供。这美丽着追求更低功耗的又一非常,这一非常具有革新性,颠覆了基于模子的系统工程 (MBSE:model-based systems engineering)的传统不雅念。

Arteris产物不断与策略营销高等总监 Guillaume Boillet 示意:“软件界说硬件是 ASIC 与 FPGA 想象的中间点。关于需要频繁从头成就计较的场景,这是一种格外有诱惑力的惩处有谋略。它的使用在算法快速发展的界限格外有诱惑力。如今,它关于国防、物联网和东说念主工智能应用也格外要紧。”

传统上,软件和硬件是分开诱导的,然后集成在沿路。软件界说硬件从想象过程一启动就惩处了集成问题。软件界说系统所需的功能,而硅片必须具有饱胀的可塑性,以便想象团队针对该功能优化硬件。

西门子 EDA营销总监 Neil Hand 示意:“在当代软件界说产物中,算法险些界说了电子和物理系统的各个方面。在信息物理系统中,软件决定硬件聘用、电子聘用,决定一切。从最早期的系统架构启动,EDA 就有助于量化算法判辨为物理系统和电子系统的过程。然后,当你判辨电子部分时,你会看到合成责任负载,以了解要作念出的聘用。”

这为芯片架构的更多定制和优化盛开了大门,这关于日益特定于界限和异构性的前沿想象来说尤为必要。Cadence 产物不断总监 Rob Knoth 示意:“当今,您不错在软件界说的环境中完成昔时不可能完成的任务。您不错对新情况作念出响应,并添加最初未办法的功能,这格外强盛。”

向左转,转机想维边幅

在这个新寰宇里,需要转机的不单是是想象谋略。据《耗尽者发达》报说念,汽车的平均寿命当今已达到 20 万英里。

Arteris 的 Boillet 示意:“延伸的耗尽产物升级周期和长达十年的汽车电子产物使用寿命无疑股东了 SDH 法子的给与。”

事实上,汽车行业正在从软件和硬件人命周期都很短的想维模式转机为更倾向于天外/军事想维模式,硬件升级老本奋斗,辞谢小觑。普通耗尽者不太可能只是因为制造商试图股东 ADAS 升级而购买新车。

Hand 示意:“如若有必要,你不错更换一张卡,这么竖立就不错领有一个新接口,而不消转变辘集堆栈。举例,在汽车中,你不错更新其中一个 ECU,使其更强盛。事实上,你致使不错看到一些依然上市的特斯拉汽车,固然全自动驾驶硬件需要硬件更新,但它仍然是一个软件界说的系统。”

但耗尽者会去经销商处升级硬件若干次?这可能是一个莫得实质真理真理的问题,因为也有把柄标明,电气化进度的耕种可能会镌汰汽车的使用寿命(从六位数的里程展望来看)。这即是软件界说架构的上风不言而谕的场合。

“你不消购买一辆全新的汽车,只需支付订阅费即可解锁新功能,”诺斯说。“想想这对制造总老本的影响。如若制造商不消在仓库中珍藏库存单元,它不错带来大批利润,同期还不错减少对环境的影响,因为耗尽者不会扔掉旧竖立,而且它不错更好地责任。跟着算法根据来自说念路上更多汽车的更多试验数据变得愈加智能,安全性将远远非常购买汽车时的水平。”

另一个问题,尤其是出于安全接头,是浅薄而马上的给与。悲痛屡见不鲜的耗尽者在零日漏洞出现之前莫得升级浏览器是一趟事。而悲痛屡见不鲜的车主莫得进行软件/硬件珍藏查验则是另一趟事。

“如若你的竖立是软件界说的,那么就意味着不错格外高明地阅览操作该竖立的统统功能,包括允许无线更新来从头编程,”诺斯说。“你必须在每一步都接头安全性,因为你刚刚盛开了一个宏大的后门。”

不外,软件界说硬件(尤其是软件界说汽车)的安全性缺欠可能与安全性优点相匹配。“你不错对最初莫得办法的新功能作念出响应。跟着算法基于来自说念路上更多汽车的更多试验数据而变得愈加智能,安全系统不错超越耗尽者购买汽车时的水平,”诺斯说。

统统这个词生态系统的想象决策

从诱导的角度来看,想象聘用必须超越只是均衡硬件/软件的衡量,还要接头机械问题。“举例,你的汽车有迫切制动或防行东说念主制动功能,”Hand 说。“如若你构建了该想象的数字孪生,何况在测试它时发现你将错过一米的制动距离 - 何况汽车当今停在碰撞测试假东说念主上而不是停驻来 - 你有好多聘用。你不错使用更大的刹车、更强的液压系统、更快的实践器,致使更好的传感器和更快的计较速率来省俭这几毫秒。这成为一种衡量,何况该想象环境的统统这个词生态系统需要共同致力来找到最有用的惩处有谋略,因为恶果可能标明它最佳通过机械边幅惩处,而不是通过软件或硬件。”

这种法子在半导体行业并不疏远,但在其他行业可能会有迥然相异的看法。“许多机械系统公司才刚刚启动学习更多咱们半导体行业觉得理所天然的本事,”Knoth 说。“咱们出产的系统在相互作用上极其复杂,咱们大要在制造之前模拟统统这些。如若你是一个物理系统的制造商,何况想要启动向左移动,那么你就需要在想象过程的早期就领有更多可用的东西,并使用更多的缓助器具,举例 CFD 建模和数字孪生。这些行业还有好多东西需要比传统行业更早纯属,这会让事情变得极具挑战性。你将在一个昔时从未需要过的系统中增多大批的老本、复杂性和风险。”

这也意味着要从头接头可靠性,这可能需要更多的自我监控来检测竖立中的问题,而这些竖立的使用寿命不错通过软件更新延伸。这诳骗了一些为容错汽车硬件诱导的本事,并使用东说念主工智能进行展望性珍藏。

“你握有某件物品的期间越长,可靠性就越令东说念主担忧,”诺斯说。“此外,物品的安全要求越高,可靠性就越令东说念主担忧。因此,跟着电子产物越来越普及——不管是干涉自动驾驶汽车或工业自动化等更安全的应用界限,如故你悲痛电子垃圾并试图让东说念主们更长期间地握有他们的竖立——你就越需要接头可靠性。固然软件界说的趋势似乎会使可靠性变得更糟,但它实质上不错有所匡助,因为你当今假定产物将使用更长期间。竖立上的软件不错收罗和诳骗数据,在竖立可能磨损时向你发出早期训诫,并主动提供接洽珍藏的信息,或者关闭一些可能看起来像它们所运行的硬件启动磨损的功能。耗尽者可能不会得回那么多花哨的功能,但中枢竖立仍然不错责任。咱们已与该界限的一些妥洽伙伴伸开妥洽,诳骗竖立上的传感器、轻量级智能产物会诊和东说念主工智能来匡助感知数据中的模式。统统这些都有助于尽可能地重视可靠性问题。”

可靠性和可膨大性需要进行非时常的想象计较,以笃定哪些是有用的额外功能,哪些只是铺张的过度想象。数字孪生不错在这方面提供匡助,因为它们允许交互式建模和更新。芯片组也不错通过提供模块化和纯真性来收尾这少量。如今,基于芯片组的参考经过和想象允许进行更多模块化系统架构探索,包括创建软件数字孪生,以便不错诳骗更多的模拟、软件诱导、软件测试和其他本事。

以喷气发动机为例。“数字孪交易味着每个具有特定序列号的特定发动机在总部都有一个模子在运行,” Ansys产物营销总监 Marc Swinnen 解释说念。“每次飞机升起和降落时,统统这些信息都会被发还并输入到模子中,因此他们不错根据飞机遨游的频率和遨游条目展望发动机何时出现故障。”

在软件界说的硬件环境中,该信息可用于创建无线更新。

这即是软件界说硬件在汽车想象中如斯凸起的原因之一。“在 2024 年汽车计较大会上,梅赛德斯展示了‘自动驾驶单元’(ADU)的认识,这是一种解脱传统计较块拼装、充分诳骗异构架构的法子,”Synopsys 策略现象、系统惩处有谋略实践总监 Frank Schirrmeister示意。

它还增多了对镶嵌式 FPGA (eFPGA) 本事的心情。“在最近的 Chiplet 峰会上,接头的重心是保留一些合同层、片上辘集 (NoC) 适配器和 Chiplet 的 eFPGA 区域中的一些实质功能,”Schirrmeister 说。“其中一个原因是在快速发展的 Chiplet 接口环境中面向改日,将最终成就留给软件。期间会诠释一切。”

跟着本事的不时发展,基于芯片的参考经过和想象依然大要进行愈加模块化的系统架构探索,包括创建软件数字孪生,以便实践更多的模拟、软件诱导、软件测试和其他本事。

Boillet 示意:“如若多芯片生态系统富贵发展的愿景成为本质,那么不错期待主流芯片手脚软件界说的硬件构建模块以及接洽的软件可重构惩处有谋略的出现。这可能会加快最初惩处有谋略的模范化。”

从头想考 MBSE

向软件界说硬件的转机也激发了东说念主们对传统 MBSE 的从头想考。

“如今基于模子的系统工程依然不再适用,合约交易因为软件组件的兴起,”西门子的 Hand 说说念。“咱们将其称为‘基于模子的电子系统工程’,因为电子认识处于堆栈的顶部。它不再是判辨。它是统统不同系统的握续协同想象,因为任何变化都可能影响任何其他系统,你无法忽略它们。如若你比及进行传统的判辨、实施、集成和测试,那就太晚了。”

在基于模子的系统中,想象汽车的想象师知说念需要哪些组件、参数和其他硬件/性能要求,统统这些都不错通过系统建模软件进行追踪。有了这些模范元素以及特定要求(举例某个州或国度的排放规定),想象师就不错决定所需的组件,并对其功能偏执怎样融入统统这个词系统作念出黑箱假定。

Hand 示意:“传统上,在系统想象中,你要确保繁荣需求,只须繁荣了,寰宇就会变得好意思好。但在软件界说硬件的新本质中,当软件组件过多时,这个过程就会启动崩溃。当今,你要在经过的后期将软件与硬件集成,唯有当时你才气禁闭到问题。但如若你只是在飞机无法正确铁心名义时才禁闭到问题,那么概括即是行欠亨的。在软件界说的系统中,需求本人会驱动一组系统不断需求,这些需求遍布统统这个词竖立。这反过来可能会带来额外的系统不断需求。举例,汽车有电板不断,它有铁心电板的电子竖立,然后影响电板本人,进而影响封装,进而影响底盘想象。电板不断中的软件眇小变化可能会平直影响底盘想象,因此你不行再概括初级模块,因为初级模块的变化可能会转变顶级想象要求。”

为了惩处这一新挑战,电子工程必须同期都集统统这些界限。“你不行将它们串行化,”汉德说。它们都在并行责任,但你必须将它们从头组合在沿路。当你启动干涉这些基于模子的电子系统时,你会从平台到计较再到 3D-IC 进行判辨,你需要一种法子来将需求一直推下去,同期确保现象仍然按预期运行。你有一个架构模子,它是你的黄金模子,然后干涉一组需乞降参数,咱们称之为考据拿获点。然后,当你向下推时,它们保握一致。但你查验的是档次特定的。

因此,你不错启动经受这么的想法:“不管我在测试什么,它都会插入这个全体建模环境,这使咱们大要了解咱们在职何给定点的位置以及统统这个词系统是怎样组合在沿路的。” Cybertronic 系统的理念是,软件、硬件、电气系统、机械系统和多界限物理的交融将股东系统的发展,你必须启动全面注释它们。你不错通过构建数字孪生来收尾这少量。一朝你有了数字孪生,你就需要跨多个界限进行考据可回首性。这是跨统统不同系统的握续协同想象,因为任何变化都可能影响任何其他系统,你不行忽略它们。如若你恭候按照传统规章实践传统要领,那就太晚了。”

数据不断偏执他影响

将统统这些界限接洽在沿路的是数据,这就引出了数据不断的寰宇。“如若我要考据 2,000 个需求,那么有些需求我不错在模拟中考据,但无法在硬件测试中考据,因为我无法探伤硬件芯片的每个点,”Keysight 新机遇业务司理 Chris Mueth 说。“这很奋斗。有些东西在硬件测试界限进行考据更专诚想真理,因为模拟需要很长期间。因此,大多数考据表率都具备这两个元素,它们从中取出一部分数据,试图将数据免强在沿路并使其专诚想真理。他们还但愿作念的是将统统东西都推到左边,并在想象考据中作念更多责任,因为一朝启动制造某些东西,老本就很奋斗。根据咱们进行的阅览,约莫 95% 的受访客户示意他们但愿将想象和硬件测试恶果关联在沿路,但当今他们要处理一组指数级的数据。在这两个空间之间,当你将这个过程数字化并干涉诬捏硬件寰宇时,你默契过责任流以数字景况传递需求、办法、经过和 IP。当你总结时,你会从模拟、测试中得回大批恶果数据,你正在进行分析和建模。这些东西会飞回到诬捏景况来更新这些系统。”

卑劣东说念主员能用这些数据作念什么?“一部分是更新这些模子,”Mueth 说。“另一部分是关联并确保我的想象和测试恶果匹配。如若它们不匹配,我就会遭受大休止。要么是我莫得正确建模,要么是想象出了问题,我最佳弄流露。咱们有许多客户示意,如若他们错过了关联,他们会罢手统统这个词经过,直到他们弄流露发生了什么。是以这少量格外要紧。然后,将这些事情接洽在沿路,你不错通过工程人命周期不断来完成,并跨不同层进行责任。在职务级别,我可能会处理任务的功能需求,‘如若我的通话在给定的通讯场景中中断怎样办?’而在好多 EDA 公司参与的子系统界限,他们大多会说,‘给我电气或机械要求,我会模拟它。’这是一个档次结构堆栈,它跨不同界限责任。关于系统中的数据分析,您需要处理多个学科,包括机械、软件、电气。在那边生成和收罗的所迥殊据都需要进行分析。”

还有其他问题需要接头。“从历史上看,有多个独特办法进行硬件/软件协同想象,”Boillet 说。“今天,跟着对称多处理和可成就请示集膨大(如 RISC-V)的出现,越来越多的主流经过正在出现,以使硬件适应软件责任负载。在电子回答办法 (ERI) 的配景下,DARPA 也为怎样收尾软件界说的硬件作念出了孝敬。一般来说,最终的想象是宏大的处理器结构,这些结构需要高度可成就的互连。”

还有一个要紧身分也辞谢忽视。“软件界说的硬件可成就性也会影响在从头界说的硬件上实践的软件,”Schirrmeister 说。“在某种进度上,这两项都需要踏实并相互配合。因此,更有用地更新和不断所需的硬件概括层将成为一个要紧主题。”

论断

最佳通过联接半导体学问和界限学问来惩处软件界说硬件的挑战,并不错模仿繁密制造商的其他法子。

“咱们都积极地想要惩处这个问题。如若你在汽车 OEM 责任,你不消我方想办法。你不错望望其他行业,”Knoth 说。“这不是一件小事,但关于想象挑战来说,这是一个乐而忘返的界限。这是一个瑰丽的问题,因为计较系统、线束、传感器,统统这些都会在统统这个词应用表率中产生四百四病。而且,你需要一个格外精确的水晶球才气知说念你在哪些方面是面向改日的,哪些方面只是在耕种汽车的老本。”

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